央企如何抢占人工智能战略制高点？

发布日期：2025-04-13 09:48    点击次数：148

引言：一场关乎未来的 “国家竞赛”

2025 年 2 月 19 日，国务院国资委召开中央企业 “AI+” 专项行动深化部署会，并发布《国资央企 “AI+” 专项行动实施要点》，这一举措标志着国企 AI 战略正式迈入全面攻坚阶段。此次行动意义重大，不仅关系到央企自身的转型升级，更是一场在全球科技竞争背景下的 “国家竞赛”。中国力求在人工智能领域实现重大跨越，从以往的 “跟跑” 逐步转变为 “并跑”，甚至向 “领跑” 地位迈进。

数据显示，截至 2024 年 6 月，央企智能算力规模同比实现翻倍增长。其中，中国移动单集群智算中心算力达到 6.9 EFLOPS（每秒 690 亿亿次运算）。而相关预测表明，到 2026 年，中国智能算力规模预计将达到 1460 EFLOPS，为 2024 年的两倍之多。这一系列行动的背后，体现了国资委在技术自主可控、产业安全保障以及经济增长推动等方面的深远布局。

核心政策要点解析

1. 战略方向：聚焦 “高价值场景” 与 “根技术”场景选择：重点关注 “战略意义重大、经济收益高、与民生紧密相关” 的领域，例如能源、制造、医疗等行业。以中国石化为例，通过部署 DeepSeek 大模型，其专业内容识别准确率超过 90%，有力地支撑了石油化工行业数据集的建设工作。

技术攻坚：全力突破 “根技术”，如 AI 芯片、算法框架等关键领域，积极推动 “从 0 到 1” 的原始创新。中国电子已制定《大算力 AI 芯片发展规划》，明确了技术攻关的具体路径。

2. 要素支撑：算力、数据、资金、人才 “四轮驱动”

算力基座

：央企正加速推进智算中心的建设。中国移动哈尔滨智算中心单集群规模超过 1.8 万卡，成为目前全球最大的单集群智算中心。

数据突破：分批次构建重点行业数据集。例如，中国移动联合多家央企完成了 20 亿条结构化数据集的建设任务。

资金投入：设立规模达 600 亿元的国家人工智能产业投资基金，秉持 “长期资本 + 耐心资本” 的导向，坚决避免短期逐利行为。

人才机制：营造 “宽容失败” 的科研环境，试点推行 “技术成果转化收益分成” 制度，充分激发科研人员的创新活力。

3. 生态构建：开放合作与产业孵化

跨所有制协同：三大运营商、“三桶油” 等十余家央企已与国产大模型 DeepSeek 展开合作，积极探索在工业场景中的实际应用落地。

企业孵化：要求央企在 “十五五” 规划中着力培育科技领军企业与初创企业，努力形成 “航母 + 护航舰队” 的良好生态格局。

挑战与机遇并存

风险提示

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算力浪费隐忧：部分地区的智算中心存在 “重建设、轻运营” 的问题，导致算力利用率不足 40%。

数据壁垒难题：目前，央企之间的数据共享机制尚未完全打通，跨行业数据集的构建进度滞后于原规划。

破局路径

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动态调控：借助 AI 算力调度平台优化资源配置。例如，中国电信的 “云智枢” 系统成功将算力利用率提升至 75%。

机制创新：借鉴中国石化 “专业模型共建” 模式，通过数据脱敏、利益分成等方式推动跨企业协作。

总结：重塑产业格局的 “三把钥匙”

战略定力：摒弃 “撒胡椒面” 式的分散投入方式，集中力量聚焦于能源、制造等关乎国家命脉领域的高价值场景。

生态思维：以央企作为 “链主”，整合民营企业的创新能力与场景资源，构建 “国家队 + 先锋队” 的协同网络。

长期主义：充分容忍 5 - 10 年的研发周期，通过耐心资本培育 “根技术”，从根本上避免受制于人。

正如国资委主任张玉卓所说：“人工智能是央企必须打赢的‘上甘岭战役’。” 这场行动不仅仅关乎技术层面的突破，更将深刻重塑中国经济高质量发展的底层逻辑。

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